P7.2 - Sensorfusion zur Echtzeit-Qualitätskontrolle in der Kunststoffaufbereitung
- Event
- 18. GMA/ITG-Fachtagung Sensoren und Messsysteme 2016
2016-05-10 - 2016-05-11
Nürnberg, Germany - Chapter
- P7 Messunsicherheit und Funktionssicherheit von Messsystemen
- Author(s)
- K. Dietl, C. Kugler, T. Hochrein, P. Heidemeyer, M. Bastian - SKZ - Das Kunststoff-Zentrum, Würzburg (Deutschland)
- Pages
- 723 - 728
- DOI
- 10.5162/sensoren2016/P7.2
- ISBN
- 978-3-9816876-0-6
- Price
- free
Abstract
Aufgabe der Kunststoffaufbereitung ist die gezielte Modifizierung der Materialeigenschaften des Kunststoffs für die spätere Anwendung. Dabei wird zur Überwachung der Viskosität als Qualitätskenngröße meist auf Offline-Messmethoden zurückgegriffen, welche aufgrund ihrer Totzeiten bis zum Vorliegen der Messergebnisse einen deutlichen Schwachpunkt aufweisen. Derzeitige Online-Verfahren sind jedoch nicht für alle Anwendungsfälle nutzbar und besitzen weitere Nachteile. Einen Lösungsansatz bietet die Sensorfusion, welche mittels eines Modells die Prozessgrößen miteinander verknüpft und so eine Echtzeitbestimmung der Qualitätskenngrößen ermöglicht. Zur Modellerstellung wurde dabei auf Künstliche Neuronale Netze (KNN) zurückgegriffen. In weiteren Untersuchungen wurde der Einfluss von Materialchargenwechseln auf die Modellrobustheit sowie die Möglichkeit zur Überwachung der Mischungsanteile von mehrphasigen Polymergemischen (Blends) als weiterer Anwendungsfall betrachtet. Die Arbeit zeigt einen Ansatz für die echtzeitfähige Prozessdatenanalyse zur Qualitätsüberwachung in der Kunststoffaufbereitung.