5.3 - Überwachung der Luftqualität in Innenräumen mittels komplexer Sensorsysteme und Deep Learning Ansätzen
- Event
- 15. Dresdner Sensor-Symposium 2021
2021-12-06 - 2021-12-08
Dresden - Band
- Vorträge
- Chapter
- 5. Smarte (Gas-)Sensorik
- Author(s)
- Y. Robin, J. Amann, P. Goodarzi, T. Baur, C. Schultealbert, T. Schneider, A. Schütze - Universität des Saarlandes, Saarbrücken/D
- Pages
- 85 - 90
- DOI
- 10.5162/15dss2021/5.3
- ISBN
- 978-3-9819376-5-7
- Price
- free
Abstract
Organisation (WHO) eine der größten Gefahrenquellen für die Gesundheit des Menschen [1]. So kann beispielsweise eine zu hohe Konzentration von Formaldehyd und anderen flüchtigen organischen Verbindungen (engl.: Volatile Organic Compounds, VOCs) in der Atemluft krebserregend sein [2]. Problematisch für den Menschen sind hierbei besonders zwei Dinge. Erstens halten sich die meisten Menschen zu ca. 90 % in Innenräumen auf [3] und sind dadurch permanent von einer ausreichenden Innenraumluftqualität abhängig. Zweitens ist die Innenraumluftqualität eine komplexe, schwer überwachbare Größe, wodurch heute eine gesunde Innenraumluft kaum gewährleistet werden kann [4]. Erschwerend kommt hinzu, dass durch die zunehmende Versiegelung und Isolierung der Bausubstanz zur Energieeinsparung der Luftaustausch reduziert wird und heute in Innenräumen häufig höhere Schadstoffkonzentrationen vorliegen als in der Außenluft.