| 16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
P47 - Mess- und Datenplanung für Modelle des maschinellen Lernens an Bestandsanlagen |
C. Schnur, S. Klein, T. Schneider, A. Schütze - Universität des Saarlandes, Saarbrücken/D, A. Blum, R. Müller - Zentrum für Mechatronik und Automatisierungstechnik gGmbH, Saarbrücken/D |
| 16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
P48 - Design of an AI-supported Sensor for Process Relevant Parameters in Emulsification Processes |
I. Burke, A. Youssef, N. Kockmann - TU Dortmund University, Dortmund/D |
| 16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
P49 - From Whisky to Aroma Investigating mixture data for odor prediction |
S. Singh, A. Strube, A. Grasskamp, H. Haugh - Fraunhofer Institute for Process Engineering and Packaging IVV, Freising/D, S. Saloman, T. Scholz, B. Saha, S. Hettenkofer - Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS, Erlangen/D, T. Gorges - Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen/D |
| 16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
P50 - Künstliche Intelligenz (KI)-basierte optische Sensorik für flüssig-flüssig Systeme |
L. Neuendorf, P. Müller, C. Bergeest, N. Kockmann - TU Dortmund, Dortmund/D, A. Meijer, C. Schlander - Merck KGaA, Darmstadt/D |
