| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
1.1 - Explainable AI – Grundlegende Konzepte und Anwendungen |
N. Burkart - Fraunhofer IOSB, Karlsruhe/D |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
2.1 - Biosensoren für die Wasseranalyse 4.0: Analytik trifft auf Digitalisierung |
G. Proll - Hochschule Reutlingen, Reutlingen/D |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
2.2 - Freibewegliche Mikropartikel als Online-Biosensoren |
T. Schröter, M. Himmelhaus, L. Tuchscherr de Hauschopp - FluIDect GmbH, Jena/D |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
2.3 - A new sensor concept to localize non-conducting void fractions in liquid metal based on the measured magnetic field |
L. Krause, T. Wondrak, S. Eckert, K. Eckert - Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf, Dresden/D, N. Kumar, S. Gumhold - Technische Universität Dresden, Dresden/D |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
2.4 - Leitfähigkeits-Kreisringsonde zur Überwachung des Gasgehalts in einem Loop-Reaktor |
L. Lauritsch, F. Klapal, M. Hlawitschka, M. Da Silva - Johannes Kepler Universität Linz, Linz/AT |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
3.2 - Methoden zur Echtzeit-Analyse von Elektroden in Neuroimplantaten |
S. Reinelt, M. Doering, J. Kieninger, S. Rupitsch, A. Weltin - Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Freiburg/D |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
4.2 - Imaging von Zell-Material-Interaktionen mittels Reflektometrie |
J. Hutterer, P. Fechner, G. Proll, A. Krauth, G. Gauglitz - Eberhard Karls Universität Tübingen, Tübingen/D |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
5.1 - Sensor Netzwerk zur Brand-Früherkennung in der Schwerelosigkeit |
L. Schynowski, A. Kobald, U. Weimar, N. Barsan - Eberhard Karls Universität Tübingen, Tübingen/D, M. Schalk, F. Meyer, C. Eigenbrod, L. Mädler - Universität Bremen, Bremen/D |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
5.2 - Doppel-Frequenzkamm-Spektroskopie für die Spurengasanalyse |
J. Goldschmidt, J. Wöllenstein - Universität Freiburg, Freiburg/D |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
5.3 - Neuartiger Wasserstoff-Sensor |
G. Hagen, J. Kita, R. Moos - Universität Bayreuth, Bayreuth/D |
