| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
7.1 - Interpretable Machine Learning Algorithm for Bit Damage Detection in a Screwing Process based on Accelerometers |
J. Schauer, H. El Moutaouakil - Zentrum für Mechatronik und Automatisierungstechnik (ZeMA gGmbH), Saarbrücken/D, P. Goodarzi, A. Schütze, C. Schnur - Universität des Saarlandes, Saarbrücken/D |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
7.2 - Neural Network-Driven Image Gamma Calibration: An Innovative Approach for All-Optical Rheometer |
T. Wang, E. Fattahi, D. Geier, T. Becker - Technical University of Munich, Freising/D |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
7.3 - Run-In Behaviour of MOS Sensors in Temperature Cycled Operation |
D. Arendes, J. Amann, A. Schütze, C. Bur - Universität des Saarlandes, Saarbrücken/D |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
7.5 - Molekular Geprägte Polymere als Specifyer in Elektrochemischen Sensoren |
F. Scheller, X. Zhang, A. Yarman - Universität Potsdam, Potsdam/D, A. Oktay - Türkisch Deutsche Universität, Istanbul/TR, A. Ettner - Anne Ettner Pharma Consulting, Wollbach/D |
