1.1.4 Optisches Lokalisierungssystem für autarke Sensorknoten in industriellen IoT Anwendungen
- Event
- 20. GMA/ITG-Fachtagung Sensoren und Messsysteme 2019
2019-06-25 - 2019-06-26
Nürnberg, Germany - Chapter
- 1.1 Optische Messtechnik 1
- Author(s)
- L. Hörmann, M. Pichler-Scheder - Linz Center of Mechatronics GmbH (Österreich), P. Priller - AVL List GmbH, Graz (Österreich), H. Bernhard, A. Springer - Johannes Kepler Universität Linz (Österreich)
- Pages
- 54 - 61
- DOI
- 10.5162/sensoren2019/1.1.4
- ISBN
- 978-3-9819376-0-2
- Price
- free
Abstract
Zur Überwachung von industriellen Prozessen und zur laufenden Messdatenerfassungen von Industrieanlagen und -Geräten werden immer mehr und mehr Sensoren benötigt. Diese Entwicklung wird vor allem durch industrielle Internet-of-Things (IoT) Anwendungen gleichzeitig ermöglicht und vorangetrieben. Die Verkabelung stellt einen erheblichen Aufwand und potenzielle Fehlerquelle dar. Daher sind autarke Sensorknoten, die ihren Leistungsbedarf mittels sogenanntem Energy Harvesting aus ihrer Umgebung decken und eine drahtlose Kommunikationstechnologie zur Datenübertragung verwenden, oft von Vorteil. Die Sensorknoten bilden ein drahtloses Sensornetzwerk, um die Daten effizient an den Zielort zu übertragen. Weiters sind autarke Sensorknoten in bestimmten Situationen notwendig, da dort eine kabelgebundene Messung nicht möglich ist. Für Anwendungen, bei welchen sich das Messobjekt oft ändert und daher die Sensoren neu angebracht werden müssen, verringert man durch die Verwendung von autarken Sensorknoten die Anzahl von Kabeln zu einer zentralen Messdatenerfassung. Die Zuordnung vom jeweiligen Sensorknoten zu einer bestimmten Messgröße ist jedoch aufwendig und muss meist händisch vorgenommen werden. Um dies zu vereinfachen präsentiert dieser Beitrag ein optisches Lokalisierungssystem für autarke Sensorknoten in industriellen IoT Anwendungen. Die Sensorknoten sind mit einer schaltbaren Lichtquelle ausgestattet, welche eine kodierte Blinksequenz erzeugen. Diese Blinksequenz wird von mindesten zwei Kameras erfasst und zur Identifizierung und gleichzeitigen Lokalisierung der Sensorknoten verwendet. Dadurch kann eine teilautonome Zuordnung eines Sensorknotens zu einer bestimmten Messgröße erfolgen.