16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
P11 - Detecting Cell Growth on Cochlear Implant Stimulation Electrodes by Impedance Spectrometry |
M. Sehlmeyer, H. Hitzemann, C. Thoben, S. Zimmermann - Leibniz University Hannover, Hannover /D, M. Bhavsar, H. Maier - Hannover Medical School, Hannover/D |
16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
P12 - Modifikation von smarten PNIPAAm-Hydrogelen zur Acetondetektion in Gasen |
S. Wang, G. Gerlach - Technische Universität Dresden, Dresden/D, J. Körner - Leibniz Universität Hannover, Hannover/D |
16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
P14 - Contactless Determination of Respiratory Rate Based on an Ultra High Frequency Sensor |
J. Chen, J. Ringkamp, L. Behrend, P. Lebhardt, J. Langejürgen - Fraunhofer IPA, Mannheim/D |
16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
P15 - Label-freier Nachweis von miRNA mit DNA-Biosensoren auf der Basis einer Quarzmikrowaage |
P. Rahimi, S. Falahi, Y. Joseph, M. Rezvani Amin - Institut für Elektronik- und Sensormaterialien, Freiberg/D |
16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
P16 - Ein glucosesensitives, hyaluronsäurebasiertes, bioabbaubares Hydrogel zur in vivo-Messung des Blutzuckerspiegels |
G. Uhlig, D. Franke, G. Gerlach - Technische Universität Dresden, Dresden/D |
16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
P17 - Compact portable device for the detection of NIR-fluorescent biosensors |
J. Stegemann, J. Ackermann, S. Kruss - Fraunhofer Institut für mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS, Duisburg/D |
16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
P20 - Split-Ring Resonator for measuring low amounts of glutamic acid in pure water |
K. Dehning, A. Gossmann, M. Hitzemann, S. Zimmermann - Leibniz University Hannover, Hannover/D |
16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
P22 - Elektrochemisches Mikrosensorsystem zur Messung von Glyphosat |
B. Uka, J. Kieninger, S. Rupitsch, G. Urban, A. Weltin - Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Freiburg/D |
16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
P23 - Monitoring Indoor Air Quality with low-cost Sensor Systems |
J. Amann, C. Bur, A. Schütze - Saarland University, Saarbrücken/D |
16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
P24 - Multiparametersensor-basiertes intelligentes Frühwarnsystem für Algenmonitoring im Oberflächenwasser |
A. Auernhammer, E. Elsner, M. Seidel - Technische Universität München, Garching/D, C. Dongxin Hu - A.U.G. Signals Ltd., Ontario/CAN |