| iCCC2024 - iCampµs Cottbus Conference |
K1 - Waldbrand ade und gesünder denn je? Mit sensortech in eine nachhaltige und gesunde Zukunft |
S. Rübenacke - Bosch Sensortec GmbH, Reutlingen |
| iCCC2024 - iCampµs Cottbus Conference |
K2 - Wayside Monitoring Systems (WMS) |
R. Lange-Brandenburg - DB Systemtechnik GmbH, Frankfurt a. Main |
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K3 - Neuroadaptive Artificial Intelligence: The convergence of Artificial and Human Intelligence |
T. Zander - Zander Labs, Cottbus |
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K4 - Hype oder Hybris: Ein Blick in die Geschichte der Mikrofluidik |
H. Becker - MdB und microfluidic ChipShop GmbH, Jena |
| iCCC2024 - iCampµs Cottbus Conference |
K5 - Daten retten Leben: KI Modelle in der Gesundheit |
R. Eils - Berlin Institute of Health at Charité (BIH), Berlin |
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I1 - Elevated Connectivity: Schindler's IoT System for Improving Elevator Uptime |
T. Voigt - Schindler Aufzüge AG, Ebikon (Schweiz) |
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1.2 - Security Mean Distribution in WSNs for Cooperative Schemes |
B. Förster, P. Langendörfer - IHP - Leibniz Institut für innovative Mikroelektronik, Frankfurt/Oder , T. Hinze - Friedrich Schiller Universität Jena, Jena |
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1.3 - MEMS Vibrometer: Micro Modal Analysis |
J. Haus, A. Dietzel - Technische Universität Braunschweig, Braunschweig |
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1.4 - Neuartiger hybrider Simulationsansatz für die Zustandsüberwachung elektronischer Systeme für Mobilitätsanwendungen |
M. Elsotohy, J. Jaeschke, F. Sehr, M. Schneider-Ramelow - Fraunhofer IZM Berlin, Berlin, M. Artelt, S. Kamm, N. Jazdi, M. Weyrich - Universität Stuttgart, Stuttgart |
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I2 - POCT und Monitoring aus intensiv- und notfallmedizinischer Perspektive und für besondere Patientengruppen |
M. Sauer - KLINIKUM MAGDEBURG gemeinnützige GmbH, Magdeburg |
