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6.2 - Untersuchungen zur Datenreduktion durch Sub-Histogrammbildung bei der LiDAR-Signalverarbeitung

Event
iCCC2024 - iCampµs Cottbus Conference
2024-05-14 - 2024-05-16
Cottbus
Band
Vorträge
Chapter
Kommunikation und HF-MEMS
Author(s)
T. Neumann - Hybrid Lidar Systems AG, Bad Salzdetfurth
Pages
83 - 86
DOI
10.5162/iCCC2024/6.2
ISBN
978-3-910600-00-3
Price
free

Abstract

Da bei der Realisierung von LiDAR-Sensoren meist nur ein begrenzter Speicher hardwareseitig zur Verfügung steht sind Verfahren zur Datenreduktion bei der Sensordatenverarbeitung notwendig. In dieser Arbeit wird die Anwendung sogenannter „Page Replacement“ Algorithmen auf LiDAR-Rohdaten als neuer Ansatz zur Datenreduktion im LiDAR-Bereich dargestellt. Ziel ist es den Speicherbedarf je Pixel innerhalb eines LiDAR-Systems durch eine Sub-Histogrammbildung zu reduzieren. Die aus dem Bereich der Computertechnik stammenden Algorithmen, sind dort für die Datenauslage-rung vom physischen zum virtuellen Arbeitsspeicher zuständig. Untersucht wurden die folgenden Verfahren...

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