| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
P09 - Kapazitive Datenerfassung für einen Ammoniak-Sensor für biogene Reststoff-Feuerungen |
T. Wöhrl, R. Moos, G. Hagen - Universität Bayreuth,Bayreuth/D |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
P10 - Untersuchung der Kopplungsstärke ko-resonanter Cantilever-Systeme |
N. Britt Edeler, I. Lampouras, J. Körner - Leibniz Universität Hannover,Hannover/D |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
P18 - Entwicklung GC-geeigneter miniaturisierter Kanalstrukturen mit Einsatz von Mikrotechnologien |
A. Graf, F. Al-Falahi, O. Hild, A. Herrmann - Fraunhofer IPMS,Dresden/D |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
P20 - Aufbau eines Sensorsystems zur in situ Analyse des Gasraums während mechanochemischen Reaktionen in einer Schwingmühle |
M. Walter, W. Reimringer, A. Schütze, C. Bur - Universität des Saarlandes,Saarbrücken/D |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
P38 - Miniaturized CMOS-based multi-sensor platform for analytics and diagnostics |
A. Hofmann - IMMS GmbH,Erfurt/D |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
P22 - Detection and Monitoring of VOC Emission in Raspberries during the Spoiling Process |
L. Masi, D. Arendes, J. Amann, A. Schütze, C. Bur - Universität des Saarlandes,Saarbrucken/D |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
P26 - Robust Indoor Air Quality Monitoring: Out-of-Distribution Detection using Ensemble Neural Networks |
P. Goodarzi, D. Arendes, C. Bur, A. Schuetze - Saarland University,Saarbrücken/D |
| 17. Dresdner Sensor-Symposium 2024 |
P34 - Optimisation of Convolutional Neural Networks for MOS Gas Sensors |
J. Petry, D. Schu, T. Mertin, D. Arendes - Universität des Saarlandes,Saarbrücken/D |
