| 15. Dresdner Sensor-Symposium 2021 |
4.3 - Echtzeitfähige aktive Gas-Kamera |
M. Bergau, B. Scherer - Endress+Hauser Process Solutions GmbH, Freiburg/D, J. Wöllenstein - Albert-Ludwigs-Universität, Freiburg/D |
| 15. Dresdner Sensor-Symposium 2021 |
4.4 - Impedimetrischer Biofilm-Inlinesensor |
A. Delan, M. Günther, G. Gerlach - Technische Universität Dresden, Dresden/D, M. Becker, M. Boer - 4H-JENA engineering GmbH, Jena/D, K. Liefeith, M. Frant, J. Rost, U. Schirmer - Institut für Bioprozess- und Analysenmesstechnik e. V., Heilbad Heiligenstadt/D |
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4.5 - Die Pulveraerosoldepositionsmethode - ein neues Verfahren zur Herstellung dichter Sensorschichten bei Raumtemperatur |
R. Moos - Universität Bayreuth, Bayreuth/D |
| 15. Dresdner Sensor-Symposium 2021 |
5.1 - Erhöhung der Dimensionalität und Stabilität von Gassensorsystemen als Basis für die erfolgreiche Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens |
C. Schultealbert, T. Baur, M. Leidinger, W. Reimringer, T. Conrad - 3S GmbH, Saarbrücken/D |
| 15. Dresdner Sensor-Symposium 2021 |
5.2 - Embedded KI für Gassensoren - eine industrielle Perspektive |
A. Schröter, R. Schreiber, C. Meyer - Renesas Electronics Germany GmbH, Dresden/D, R. Chilumula, C. Kostelecky - Renesas Electronics America, Longmont/USA |
| 15. Dresdner Sensor-Symposium 2021 |
5.3 - Überwachung der Luftqualität in Innenräumen mittels komplexer Sensorsysteme und Deep Learning Ansätzen |
Y. Robin, J. Amann, P. Goodarzi, T. Baur, C. Schultealbert, T. Schneider, A. Schütze - Universität des Saarlandes, Saarbrücken/D |
| 15. Dresdner Sensor-Symposium 2021 |
5.4 - Abschätzung der Messunsicherheit in smarten Sensornetzwerken mittels künstlichem Rauschen und maschinellem Lernen |
Z. Dorst - ZeMA – Zentrum für Mechatronik und Automatisierungstechnik gGmbH, Saarbrücken/D, P. Christoffel, J. Kunze, A. Schütze - Universität des Saarlandes, Saarbrücken/D |
| 15. Dresdner Sensor-Symposium 2021 |
6.2 - Herstellung und Charakterisierung von smarten thermosensitiven Hydrogelen mit eingebetteten Gold- und Silber-Nanopartikeln |
K. Rückmann, R. Middendorff, J. Körner - Leibniz Universität Hannover, Hannover/D |
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6.3 - Neuartige Methode zur Veränderung der charakteristischen Sensoreigenschaften der WO3-Sensoren |
U. Geyik, N. Barsan, U. Weimar - Eberhard Karls Universität Tübingen, Tübingen/D, H. Raza, N. Pinna - Humbold-Universität zu Berlin, Berlin/D |
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6.4 - Monitoring der Sättigungszustände von Deichbauwerken mittels impedimetrischer Sensoren |
W. Fichtner, M. Mertig - Kurt-Schwabe-Institut für Mess- und Sensortechnik Meinsberg e.V., D. Fleischer, U. Helbig - Technische Universität Dresden, Dresden/D |
